R可视化

上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。

有关散点图前几部分系列可见：

趋势显示的二维散点图

分布显示的二维散点图

气泡图

R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、plot3D包的scatter3D()函数等都可以绘制三维散点图。

下面将从两个包的两个函数（scatter3D(),plot3d()）入手，一步步带你完成三维散点图的绘制。本文内容丰富，希望大家都能学到自己想要的内容，学习不易，欢迎反馈建议。

数据集鸢尾花数据（iris），具体变量的参相信大家再熟悉不过了，我这里就展示前几行数据：

先通过该函数进行一个简单三维散点图的构建：以Sepal.Length为x轴，Sepal.Width为y轴，Petal.Length为z轴。绘制箱子型box = TRUE;旋转角度为theta = 60, phi = 20;透视转换强度的值为3d=3;按照2D图绘制正常刻度ticktype = "detailed";散点图的颜色设置bg="#F57446"。